shopee数据分析系列(三):店铺数据分析

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自己店铺内的数据分析更简单粗暴,只有数据样本足够多,才能做店铺内的分析。那么我们的店铺需要什么样的数据样本?一个是产品数量,一个是流量。

只有产品数量足够多,才能让每个流量的停留时间长一点,停留时间长,购买的可能性就越大;又只有店铺进来的流量足够多,我们才能看到每个产品的点赞数、加购数、出单数

而这些足够多的数据样本,我们已经在数据分析系列文章第一第二篇解决了,用知虾等第三方数据工具找到经过市场验证的产品,铺到自己店铺上去。然后开通广告,让流量进来,这个时候,我们就可以来分析自己店铺内的数据了。

一、找出店铺内潜在热销产品

1)shopee后台已经提供了丰富的分析工具,在“我的数据”进去就能看得到了,我们可以在其中的“仪表板”板块查看店铺关键指标(订单数、访客数、销量、转化率)、买家的概述、商品排名及分类排名四个维度的数据,了解店铺整体的运营表现。对于每个指标的含义,可点击指标右侧图标进行查看。

shopee数据分析系列(三):店铺数据分析

这些简单数据大家自己看就好了,记住数据分析只有对比才有意义横向跟同行数据比,纵向跟过去的自己比

2)找出符合自己店内风格的爆品,爆品是持续的出单的前提,流量的引爆的前提,重点要分析关注3个指标数据,点赞数、加购数、加入购物车转化率。只有自己店铺内的爆品,才是我们后续订单、流量的保证。

3)一般我们以7天为一个周期进行观察

路径:首页/賣家數據中心 /商品/商品表現

shopee数据分析系列(三):店铺数据分析

数据一定要导出出来,自己放到excle表格里面自己分析一遍,网页的屏幕大小有限,不可能做深入的分析。

4)点赞只是表示这个东西我不讨厌。

只有真正加入购物车,才是顾客心理的真实想法,想买。

shopee数据分析系列(三):店铺数据分析

5)如果衣服是新品,加入购物车的件数很多,但是一直没出单。可能的原因就没有基础销量跟评价。所以要想办法出单、出评价。

也有可能是商品描述没有做好。

不管是刷、还是亏,总之要出单。

6)后续每个星期跟踪加入购物车的产品销量情况。这样找出的爆品,如果找到的爆品,每天能稳定出单30件,那就说明这个产品稳了。

7)我们把商品表现的数据导出来到表格中,没有图片,这样我们就不知道产品名称下面具体对应的商品款式。

我们看大卖是怎么解决的?大卖的店铺标题,每个标题上面都有一串数字,而且大多数还是放在了首位;

shopee数据分析系列(三):店铺数据分析

这样做的好处是,数据导出来以后,一共是几千条数据。到时只要在excle表格里面做一个分列的操作,就能用数据标号的形式,对应店铺前台的产品。

shopee数据分析系列(三):店铺数据分析

分列完成后的数据格式:

shopee数据分析系列(三):店铺数据分析

剩下的找到潜在爆品分析,就可以自己完成了

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