shopee数据分析系列(二):利用好数据分析找趋势抓需求

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​ 在第一篇文章,我们利用了第三方数据软件(知虾等数据分析平台)对shopee站点的选择进行了判断、选品的方向进行了深入研究;

但这只是第一步,不是一个完整的流程。一个完整的流程应该是:

定方向→抓趋势→找需求

第一步已经迈出去了,第二步跟第三步我们一起撸顺。找趋势、抓需求。很多刚开始做shopee的卖家,都被趋势误导了,shopee官方说东南亚掘金是趋势、谷歌和淡马锡分析东南亚互联网经济快速增长。

这话没有问题,但是这句话跟我们创业赚钱没有直接关系啊,见过太多卖家以为自己看到了东南亚的趋势,兴冲冲进来开店,最后亏钱。创业者喜欢聊趋势,但是如果没有借助趋势抓住某一部分用户群体的需求,风口上的猪,掉下来是会没命的

雷军不是风口上的猪,这句话只是说了一半,下半句一定是“必须在风口里面抓住需求”。他的成功不应该单单归结于风口,是抓住了极致性价比的手机满足了屌丝消费者的需求。换个角度讲,小米手机是李佳奇口中的大牌平替,屌丝的刚需。

我们去年做女装能够起来,一个是风口,一个是抓了台湾女生群体对自己美好形象的需求,对于自己的形象,需要通过衣服穿搭来实现。

1、找对趋势-定性分析

1)趋势与生命周期

趋势不一定都是向上走,它可以向下走,可以横着走。一共有3个的方向。大概画一下图:

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我把趋势分为了4个阶段,对应图中的初期-成长期-成熟期-衰退期,刚开始在初期增速特别,是一条陡峭的直线,然后逐渐变平进入成长期,在继续变平成熟期,然后增速开始为负数,进入衰退期

判断当前的类目、或者具体的产品处于哪个趋势的阶段,“增速”是一个常用的指标

增速的公式=(当期-上一期)÷上一期*100

我用这个指标来判断过shopee平台的发展趋势

1年的GMV增速257%

到第2年为149%

到第3年为70%

增速不断在下降,说明shopee目前已经进入到成长期了,进入第二个发展阶段。但是GMV都在上涨,这个因为基数越来越大的原因。

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当增速连续2年以上降到10%~5%以内,才能定义shopee进入了成熟期;

当增速连续2年以上变成负增长,才能定义进入了衰退期。

2)判断子类目的发展趋势

判断趋势需要一段较长的时间才能够看的出来,知虾以及电霸没有提供每个月的历史数据,所以判断趋势,需要我们自己每个月在固定时间,把知虾的数据保存到我们的excle 表格,像这样

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数据需要自己整理后,再画趋势图,定量分析-具体的增速是多快;shopee整个大平台都是快速的在增长,各站点的各个类目也都是增长的,这个时候就要单独把个体的增速跟大盘的增速作比较。看看子类目的增速是否能跑赢大盘。

举个例子(不是实际数据),比如1-3月份,马来站点的增速是20%,但是家居类目1-3的增速是130%,那就有可能说明家居类目爆发了,这个时候要重点关注。

2、抓住需求-定性分析

需求才是最重要的,怎么样抓住用户的实际需求。在之前分享的文章中,都是鼓励新卖家跟卖热门商品,原因是热销的产品,都是经过市场验证过的,已经抓住用户需求。新卖家入局,需要借助这样的产品来快速让自己的店铺起来。店铺起来了,再考虑利润的问题。

我们运营同学是知虾分两个维度来找产品,满足用户需求的,知虾的数据是累计30天(从昨天再往后数30天)的销量,而电霸是累计自然月(昨天到本月1号)的销量;所以如果刚好是在月头,那么整个趋势就会不准,失去了连贯性;

知虾在具体选品方面,可以过滤直播的商品,这个作用是非常大的,有利于提高选品的精准度,往往直播的商品价格会设置1台币,让客户会拍很多件,这样看起来销量就很大。

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但是这样对我们选品没有太大帮助。知虾的选品,提供的数据维度更细致,比如常用的两个“产品分析”和“店铺分析”,一个从商品的角度来看,一个从店铺的整体来看,我们经常会分析新进来的卖家有哪些是做得好的新店铺,市场上不一定都是新卖家跟卖大卖,也存在老卖家跟卖小卖家。

1)维度更细,除了过滤直播商品,还提供优选店铺、商城店铺的维度,从时间上,划分为1天、1周、1个月。

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2)我之前的文章是建议大家去前台一个一个行业TOP20大卖,新手必须先去前台练练上找找感觉,做做热身运动很重要,而且到了后期使用工具的时候,也能有感觉,这个工具跟市场贴合准不准确。

在店铺维度这里,我们直接选取热销店铺,按粉丝量从高到低排序,再结合开店时间、店铺评分,来判断是不是大卖。最后在操作哪里点击“监控”;

每月自己要跟踪数据,导到excle表,分析大卖一个月销售额,毛利能去到多少,资金利用率等情况。

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3)选品:选品就是抓具体需求,知虾有两个维度的选品。先看从“热销产品”的选品。第一篇文章分析过,女装类目中的长裤是蓝海类目

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所以我们挑长裤来做例子,锁定目标之后进入店铺产品页面,看下具体的相关信息,包括价格和款式(变体)

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可以发现款式(变体)的数量还是挺多的,假设是自己备货的卖家,不能备这么多货。所以要查看过去30天,这个裤子是哪一个款式跟尺码卖得好知虾-产品SKU分析-选择30天-按销量查看:

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接着我们去搜款网直接看价格,拿货价一般老板愿意再便宜2块的,具体多少要跟档口详细谈。对应店铺售价51人民币,卖一条裤子还有10块钱赚。真的是少得可凉。10除以51,19%的毛利率。

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到这里,从方向到趋势到需求,内容跟教科书没有什么差别,方法是共通的,善于利用工具挖掘一下数据,好过自己慢慢摸索。

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