shopee数据:虾皮数据分析系列(一):数据分析内功心法

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我们用简单明了的话,把shopee数据分析讲明白;

真传一句话,假传万卷书

数据分析的核心只有做比较才有意义

”又分纵向横向两个维度:

1)纵向:跟自己比。现在的我跟过去的我进行比。

2)横向:跟行业比。对比同行数据,对比行业数据,对比大盘数据。

当这两个维度一遍之后,纵横交织,就是一张网。从点到面,全局的數據就在自己掌握之中。

数据分析的核心在于比较,记牢这一句话;

一、从大到小往下走,先说大局数据

当你打开电霸的时候是这样的

shopee数据:虾皮数据分析系列(一):数据分析内功心法

一看数据好多,一脸懵逼。什么都看不出来。这么多指标和维度,到底哪一个重要,自己没有思路。新手都这样,包括电霸官方的客服,也不会教卖家怎么用,说来说去就是一些基本操作。

电霸的数据来源是在shopee前台通过爬虫pa数据,爬完之后进行统一汇总分析,这句话的意思是,电霸或知虾给我们呈现的,只是初步加工的原始数据。

就像是一个美食家,助手采购了一堆原材料,但是怎么做出美食,靠的是我们自己。所以,我们现在开始来洗菜,做准备工作。

按照自己的节奏,先从大到小往下走,把大局的数据、整体的环境摸清楚:

1)shopee全局数据

在电霸的平台总览,查看平台整体数据,我们只分析两个关键指标,销售件数以及销售额GMV

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看到这个数据,如果你得出的是纸面上的结论:台湾、印尼、泰国分别是前三名,这样的结论,就没有什么意义了;

细心一点,你会发现,台湾市场在销量上差不多占据了一半(43%),但在整个平台的销售额GMV占比却只有三分之一(30%);印尼站点的销售量跟销售额GMV占比都是三分之一; 令人吃惊的是泰国,销售占比不到一成(8%),但销售额GMV占比却接近二成。这些现象只能说明一个事情,台湾市场不怎么赚钱,竞争非常激烈且客单价低,因为只有销量大且客单价低,才会有销售额GMV占比低的事实

经过这样一分析比较:我们可以得出结论,泰国市场才是目前最好的蓝海市场、马来次之

从大局数据看,确实台湾是红海市场,但作为东南亚的出海创业者,我们要擅长在红海里面找蓝海;热点里面找盲点;

2)看分站点各个大类目数据

电霸的原始数据并没有帮我们分析销售件数销售额GMV之间的关系,它是这样的:

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(路径:电霸-行业分析-热销行业-范围:选择全部;选择完成之后,一定要把数据扒到excle表自己做统计)

扒到excle表的所有数据,然后进行简单的统计和分析,只选取有用的两个数据:

1、30天销售件数

2、30天交易额

需要自己用公式算一下累计值,然后分别再算出占比值

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初步可以发现一些问题,我们需要把表格再进一步优化:

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数据整理到这一步,已经很明显:女装类目卖出的件数占比10%,但是总体交易额GMV的占比却只有4.7%。如果电霸的数据准确,只能说明一个问题女装的客单价太低了。客单价低,就算毛利率再高,到手的净利润,实实在在的钱就少。(我自己就是做女装的,我能不知道吗一件衣服低过1688的批发价)

同样的悲惨的故事还有女生配件女生包包销量占比有10%,销售额分别只有1%2%。能赚到多少钱?

居家生活类目,只能说稳稳当当赚钱美妆绝对是蓝海产品,虽然竞争激烈,但是还能保证有饭吃总体销量占比5%,但是销售额GMV却能占到11%。销售额是女装的2倍。同样的毛利率30%,一个好穷。一个富得流油;

同样的3C品类手机周边,虽然竞争激烈,可依旧也是属于蓝海市场。起码有饭吃。母婴类目宠物男生衣着家电影音等都是妥妥的在红海站点市场当中的大蓝海;

所以这个解释了shopee官方的公众号文章为什么写美妆小白可以日出万单,广告可以一直骚。雨课的高阶讲师(林大卖跟黄大卖),一个是做美妆的,一个是做母婴儿童玩具的。都是选择了蓝海项目。

分析到这一步,我也质疑自己的数据会不会不准确,单单靠电霸不行,我也上了知虾知虾是今年年初刚出来的产品,个人使用过后,感觉还是可以的),同样是把知虾的数据pa下来到excle表格进行分析:

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其实可以发现,数据结果差不多,得出来的结论是相通的。分析到这一步的意义在于对于我们选品方向的指导,从大到小一步步往下走,如果你是一个新手卖家,根据数据,站点应该优选选择泰国站;如果你已经选择了台湾站点,那么可以在结论里面的几个蓝海类目进行选择,这样做,既避免了竞争,又保证了利润

3)细分二级类目下面的子类目

我是做女装,以台湾站点女生衣着为例,继续从大到小往下走,分析女装的子类目

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(路径:热销行业-一级类目-选择女生衣着,二级类目等,都是选全部)

同样数据扒到excle表,整理下销售件数和销售额GMV

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可以发现,女装类目下面的二级类目:红海中的红海 就是T恤上衣类。特别是上衣类销量占比31%,但是总体销量额GMV5%不到。妥妥的累死累活赚不到钱。销量多,意味着你要处理的工作非常多,仓库、客服等岗位能把人累死销售额GMV小,说明客单价低,钱少事多穷忙活

女装中的蓝海类目短/长裤、裙子、休闲服饰、内睡衣,我标蓝色的子类目,加起来总销量占比20%,但是总GMV占比能达到50%;女装同样的毛利率,一个事少钱多。一个钱少事多。一切真的看选择。

4)细分台湾本土店、跨境店铺

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(路径:热销行业-一级类目-选择女生衣着,地点:选择海外or 本土)

整理一下数据:这个数据很揪心,本土店铺一个的女装交易额,妥妥的把跨境店铺秒成渣;跨境店铺一个月的交易额接近7000万台币,而本土店的交易额接近4.7个亿台币;超过6倍有余。

电霸没有提供女装本地店铺的数量及跨境店铺的数量的对比,所以更深的分析挖掘不到。

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本土与跨境店铺的蓝海品类对比可以发现,总体上跨境、本土差不多。本土店最好的衬衫比基尼。我们的跨境的思路,其实可以直接抄本土的款,因为货源都是大陆过去的。

5)分析行业大卖

电霸知虾都提供店铺监控的功能,直接把我们想要监控的店铺添加进去就可以;分析行业大卖的目的,是为了更好的制定单个店铺的运营目标-每月销售额,这个策略只适用于垂直类精品店铺。

shopee数据:虾皮数据分析系列(一):数据分析内功心法

我们监控的店铺数据其实挺多的,跨境的就分析跨境的大卖好了。本土大卖,根本没法竞争;同一纬度的比较才有意义。

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整个台湾站女装类目的GMV为:5.9亿新台币(跨境7000万,本土4.7亿)跨境卖家销售额占比10%,本土卖家销售额占比80%。还有10%不知道哪里去了,电霸导出来的数据就这样;我们忽略吧。

找一个跨境大卖出来,看他的数据:我们就以跨境大卖“XXXX”举例吧,用上个月30天的店铺总销售额为400万新台币,占比跨境女装的整体销售额的5%

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分析大卖销售额占比的目的就为了制定自己店铺的目标,看自己多久能跟大卖竞争行业第一的位置;比如花3个月的时间先做到大卖的5%,然后努力做到10%;5%的目标就是20万新台币,10%的目标就是40万新台币;

6)最后总结

我们一直强调,先有世界观,再有方法论。所以经过一轮的分析,假设你是shopee卖家,属于初创团队:

1、站点方向:泰国站点;

2、选品方向:蓝海类目(男装、母婴、3C、手机周边类目)

3、二级品类:寻找销量占比一般,但是销售额占比高的子类目

4、发展目标-营业额:根据行业大卖的销售额数据,制定自己的发展节点,比如台湾女装垂直类精品店铺,孵化期的目标,毕业当月可以设置为20万新台币(摸到大卖5%的大腿),毕业后2个月达到40万新台币(摸到大卖10%的大腿)的目标;

5、发展目标-销量:用营业额除以店铺的平均客单价,可以算出每个月需要销售多少衣服

6、营销费用:定了发展目标以后。比如定了20万台币的销售额目标。那么毛利率是30%,那对于新店铺,我们会考虑拿销售额的10%来做营销投放(付费广告+平台营销活动),那么这个店铺在孵化期最后一个月,就必须拿出2万的营销费用来进行冲刺20万的当月营业额。

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